Erweiterungen zur SELECT-Anweisung   Die Erweiterungen zur SELECT-Anweisung ermöglichen die Gruppierung der Eingabezeilen sowie die Analyse der Gruppen und sie stellen die Ergebnisse in der endgültigen Ergebnismenge bereit. Diese Erweiterungen umfassen Erweiterungen zur GROUP BY-Klausel (Unterklauseln GROUPING SETS, CUBE und ROLLUP) und zur WINDOW-Klausel.

Die Erweiterungen zur GROUP BY-Klausel ermöglichen Ihnen, die Eingabezeilen auf mehrere Arten zu partitionieren, und liefern ein Ergebnis, das alle verschiedenen Gruppen verkettet. Sie können weiterhin eine dünn besetzte, mehrdimensionale Ergebnismenge für Data Mining-Analysen erstellen (auch als Datenwürfel bezeichnet). Außerdem bieten die Erweiterungen Zeilen mit Zwischen- und Endsummen, um die Analyse zu vereinfachen. Weitere Hinweise finden Sie unter Erweiterungen zur GROUP BY-Klausel.

Die WINDOW-Klausel wird in Verbindung mit Fensterfunktionen benutzt, um zusätzliche Analysemöglichkeiten für Gruppen von Eingabezeilen zu schaffen. Weitere Hinweise finden Sie unter Fensterfunktionen.

Fenster-Aggregatfunktionen   Fast alle Aggregatfunktionen in SQL Anywhere unterstützen das Konzept eines konfigurierbaren, verschiebbaren Fensters, das sich durch die Eingabezeilen nach unten bewegt, während diese verarbeitet werden. Während sich das Fenster bewegt, können zusätzliche Berechnungen für die Daten im Fenster durchgeführt werden, was weitere Analysen auf eine Art ermöglicht, die effizienter ist als semantisch gleichwertige Selbst-Join-Abfragen oder korrelierte Unterabfragen.

Beispiel: Fenster-Aggregatfunktionen in Verbindung mit den Erweiterungen CUBE, ROLLUP und GROUPING SETS zur GROUP BY-Klausel bieten eine effiziente Möglichkeit zur Berechnung von Prozentsätzen, veränderlichen Durchschnitten und kumulierten Summen innerhalb einer einzelnen SQL-Anweisung. Andernfalls wären dafür Selbst-Joins, korrelierte Unterabfragen, temporäre Tabellen sowie Kombinationen dieser drei Elemente erforderlich.

Mit den Fenster-Aggregatfunktionen können Sie Daten wie etwa den sich im Quartal verändernden Durchschnitt des Dow Jones Industrial Average oder alle Angestellten und deren kumulative Gehälter nach Abteilungen berechnen. Sie können diese Funktionen auch zum Berechnen von Varianz, Standardabweichung, Korrelation und Regression einsetzen. Weitere Hinweise finden Sie unter Fenster-Aggregatfunktionen.

Fenster-Rangfunktionen   Mit den Fenster-Rangfunktionen können Sie SQL-Abfragen mit einzelnen Anweisungen bilden, um Informationen wie etwa die zehn Spitzenprodukte des Jahres nach Gesamtumsatz oder die obersten 5 % der Verkäufer, die an mindestens 15 unterschiedliche Unternehmen verkauft haben, abzurufen. Weitere Hinweise finden Sie unter Fenster-Rangfunktionen.