SELECT 文の拡張   SELECT 文を拡張することにより、入力ローをグループ化したり、グループを分析したり、最終結果セットに検索結果を含めることができます。これらの拡張には、GROUP BY 句 (GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP の各サブ句) と WINDOW 句に対する拡張が含まれます。

GROUP BY 句の拡張では、入力ローを複数の方法で分割できるため、さまざまなグループを連結する結果セットを得ることができます。データ・マイニング用に散在した多次元結果セット (「データ・キューブ」とも呼ばれる) を作成することもできます。さらに、この拡張により、サブ合計のローと総合計のローを使用して、分析をより便利にすることができます。GROUP BY 句の拡張を参照してください。

WINDOW 句は、入力ローのグループで分析する機会を増やすために Window 関数とともに使用されます。Window 関数を参照してください。

Window 集合関数   ほぼすべての SQL Anywhere 集合関数で、入力ローの処理に合わせて入力ローを上から下に移動する、設定可能なスライド「ウィンドウ」の概念がサポートされています。ウィンドウの移動とともにウィンドウ内のデータに対する追加の計算を実行できるため、セマンティック上同等なセルフジョイン・クエリや相関サブクエリを使用する方法よりも効率的な方法で、詳細な分析を実行できます。

たとえば Window 集合関数を GROUP BY 句の CUBE、ROLLUP、GROUPING SETS 拡張と組み合わせることで、単一の SQL 文内における百分位数、移動平均、累積合計を効率的に計算できます。それ以外の方法では、セルフジョイン、相関サブクエリ、テンポラリ・テーブル、またはこれら 3 つを組み合わせなければなりません。

Window 集合関数を使用すると、ダウ・ジョーンズ工業平均株価の四半期の移動平均や、部門ごとの全従業員と給与の累積合計などの情報を取得できます。また、平方偏差、標準偏差、相関、回帰などの測定を計算することもできます。Window 集合関数を参照してください。

Window ランキング関数   Windows ランキング関数を使用すると、今年出荷された総売り上げ上位 10 製品や、最低 15 企業に販売注文した販売担当者の上位 5% といった情報を取得する、単一文の SQL クエリを作ることができます。Window ランキング関数を参照してください。