减少索引碎片和分布偏差

索引用于加快对特定列的搜索速度，但如果对索引表执行了太多的 DELETE 操作，索引就会出现碎片（不紧凑）和分布偏差（不均衡）。

索引密度反映了索引页的平均丰满度。索引分布偏差反映了与平均密度的典型差值。进行选择性估计时，分布偏差量对于优化程序十分重要。

要确定数据库中是否存在其碎片或分布偏差水平无法接受的索引，可使用 [应用程序分析向导]。

也可以使用 sa_index_fragmentation 系统过程来查看索引碎片和分布偏差的程度。例如，以下语句调用 sa_index_density 系统过程来检查 Customers 表上的索引。

CALL sa_index_density( 'Customers' );

TableName	TableId	IndexName	IndexID	IndexType	LeafPages	Density	Skew
Customers	718	CustomersKey	0	PKEY	1	0.127686	1.000000
Customers	718	IX_customer_name	1	NUI	1	0.789795	1.000000

SQL Anywhere 自动在主键上创建索引。请注意，在 sa_index_density 系统过程的结果中，这些索引的 IndexID 为 0。

当叶页数较低时，无需考虑密度和分布偏差值。密度和分布偏差值仅在叶页数较高时才变得重要。当叶页数较高时，较低的密度值表示存在碎片，而较高的分布偏差值则表示索引分布不均衡。二者都有可能是导致性能低下的因素。通过执行 REORGANIZE TABLE 语句即可解决这两个问题。

还可以使用 SQL Anywhere 插件中的 [碎片] 选项卡来查看与基表相关联的索引的索引碎片级别。

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