DENSE_RANK 函数

与 RANK 函数类似，当与其它行中的值进行比较时，使用 DENSE_RANK 函数返回当前行中值的秩。值的秩反映值在已排序的值列表中出现的位置。将为在窗口的 ORDER BY 子句中所指定的表达式计算秩。

DENSE_RANK 函数将返回一系列的秩，这些秩值将单调递增而不会有空位或跳跃。因为在秩值中没有跳跃（与 RANK 函数不同），所以使用了术语紧凑 (dense)。

随着窗口在输入行中向下移动，会计算在窗口的 ORDER BY 子句中所指定的表达式的秩。当 ORDER BY 子句包括多个表达式时，若第一个表达式与相邻行具有相同值，则第二个及后续表达式将用于区分并列情况。NULL 值排在任何其它值的前面（在升序序列中）。

示例 1

以下查询确定数据库中三种最贵的产品。由于在窗口中指定了降序排序，因此最贵产品的秩最低（秩从 1 开始）。

SELECT Top 3 *
  FROM ( SELECT Description, Quantity, UnitPrice,
    DENSE_RANK( ) OVER ( ORDER BY UnitPrice DESC ) AS Rank            
    FROM Products ) AS DT
  ORDER BY Rank;

此查询会返回以下结果：

	Description	Quantity	UnitPrice	Rank
1	Hooded Sweatshirt	39	24.00	1
2	Zipped Sweatshirt	32	24.00	1
3	Cotton Shorts	80	15.00	2

请注意，第 1 行和第 2 行中的 Unit Price 值相同，因此具有相同的秩。这称为并列。

使用 DENSE_RANK 函数时，在出现并列之后不发生跳跃。例如，第 3 行的秩值是 2。这一点与 RANK 函数不同，RANK 函数在出现并列之后秩值会发生跳跃。

示例 2

因为执行查询的 GROUP BY 子句之后会对窗口进行求值，所以您可以指定根据集合函数的值确定秩的复杂请求。

以下查询根据销售人员在其地区的总销售额，查询出各地区的前三名销售人员以及各地区的总销售额：

SELECT * 
  FROM ( SELECT o.SalesRepresentative, o.Region,
             SUM( s.Quantity * p.UnitPrice ) AS total_sales,
             DENSE_RANK( ) OVER ( PARTITION BY o.Region, 
               GROUPING( o.SalesRepresentative )
               ORDER BY total_sales DESC ) AS sales_rank
           FROM Products p, SalesOrderItems s, SalesOrders o
           WHERE p.ID = s.ProductID AND s.ID = o.ID
           GROUP BY GROUPING SETS( ( o.SalesRepresentative, o.Region ), 
              o.Region ) ) AS DT
  WHERE sales_rank <= 3 
  ORDER BY Region, sales_rank;

此查询会返回以下结果：

	SalesRepresentative	Region	total_sales	sales_rank
1	299	Canada	9312.00	1
2	(NULL)	Canada	24768.00	1
3	1596	Canada	3564.00	2
4	856	Canada	2724.00	3
5	299	Central	32592.00	1
6	(NULL)	Central	134568.00	1
7	856	Central	14652.00	2
8	467	Central	14352.00	3
9	299	Eastern	21678.00	1
10	(NULL)	Eastern	142038.00	1
11	902	Eastern	15096.00	2
12	690	Eastern	14808.00	3
13	1142	South	6912.00	1
14	(NULL)	South	45262.00	1
15	667	South	6480.00	2
16	949	South	5782.00	3
17	299	Western	5640.00	1
18	(NULL)	Western	37632.00	1
19	1596	Western	5076.00	2
20	667	Western	4068.00	3

此查询通过使用 GROUPING SETS 将多个分组组合到了一起。因此，窗口的 WINDOW PARTITION 子句使用 GROUPING 函数来区分详细信息行和小计行，其中详细信息行表示特定销售人员，而小计行列出整个地区的总销售额。按地区的小计行中，销售代表属性的值为 NULL，而每行的秩值均为 1，这是由于结果的秩排序在输入的每个分区中都重新开始；这样就确保了详细信息行都能从 1 开始正确排序。

最后要注意的是，在此示例中 DENSE_RANK 函数对输入的排序优先于总销售额集合。带别名的 SELECT 列表项在 WINDOW ORDER 子句中用作速记。

另请参见

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