and-expression   Gibt an, dass sowohl primary-expression als auch simple-expression im Textindex gefunden werden müssen.

Standardmäßig gilt: Wenn zwischen Begriffen oder Ausdrücken kein Operator steht, wird and-expression angenommen. 'a b' wird beispielsweise als 'a AND b' interpretiert.

Ein kaufmännisches Und (&) kann anstelle von AND verwendet werden und ohne Zwischenraum an beiden Seiten an die Ausdrücke oder Begriffe gesetzt werden (Beispiel: 'a &b').

and-not-expression   Gibt an, dass primary-expression im Textindex vorhanden sein muss, aber der basic-expression im Textindex nicht enthalten sein darf. Dies wird auch als Negation bezeichnet.

Wenn Sie einen Bindestrich für die Negation verwenden, muss links vor dem Bindestrich ein Leerzeichen gesetzt werden, rechts nach dem Bindestrich hingegen muss der Begriff ohne Leerzeichen unmittelbar folgen, da sonst der Bindestrich nicht als Negationszeichen angesehen wird. Beispiel: 'a -b' ist gleich 'a AND NOT b', während bei 'a - b' der Bindestrich ignoriert wird und die Zeichenfolge 'a AND b' entspricht. 'a-b' entspricht der Phrase '"a b"'.

or-expression   Gibt an, dass entweder simple-expression oder contains-query-string im Textindex vorhanden sein muss. 'a|b' wird beispielsweise als 'a OR b' interpretiert.

fuzzy-expression   Sucht nach Begriffen, die dem angegebenen Begriff ähnlich sind. Fuzzy-Suchen werden nur in NGRAM-Textindizes unterstützt.

near-expression   Sucht nach Begriffen, die nahe beieinander liegen. Dies wird auch als Nachbarschaftssuche bezeichnet. 'b NEAR[5] c' sucht beispielsweise nach Vorkommen von b und c, die maximal fünf Begriffe voneinander entfernt sind. Die Reihenfolge der Begriffe ist nicht wichtig. 'b NEAR c' entspricht 'c NEAR b'.

Wenn die maximale Entfernung nicht angegeben ist, beträgt die Standardentfernung 10. Wenn die Mindestentfernung nicht angegeben ist, beträgt der Standardwert 1.

Die Abfrage 'apple NEAR[2, 10] tree' findet Übereinstimmungen in den folgenden Dokumenten:

"apple grows on the tree"
"apple and tree"
"tree and apple"

Die Abfrage findet jedoch keine Übereinstimmungen in den folgenden Dokumenten:

"apple tree"
"tree apple"

Sie können statt NEAR auch eine Tilde (~) eingeben. Die Verwendung einer Tilde ist gleichwertig mit dem Angeben von NEAR ohne Entfernung, sodass standardmäßig von höchstens 10 Begriffen und mindestens 1 Begriff ausgegangen wird. Sie können keine Höchst- oder Mindestentfernung angeben, wenn Sie eine Tilde verwenden. Der Wert beträgt dann immer 10 Begriffe.

NEAR-Ausdrücke können nicht verkettet werden (z.B. ist 'a NEAR[1] b NEAR[1] c' ungültig).

before-expression   Verwenden Sie before-expression, um nach einem Begriff suchen, der vor einen anderen Begriff steht. Dies wird auch als Nachbarschaftssuche bezeichnet. Die Argumente müssen im übereinstimmenden Text in derselben Reihenfolge gefunden werden, wie sie in der CONTAINS-Abfragezeichenfolge angegeben sind. 'apple BEFORE[2, 10] tree' findet beispielsweise Übereinstimmungen in den folgenden Dokumenten:

"apple grows on the tree" "apple and tree"

Die Abfrage findet jedoch keine Übereinstimmungen in den folgenden Dokumenten:

"tree and apple"
"apple tree"
"tree apple"

Die folgenden Abfragen sind gleichwertig:

'apple BEFORE tree'
'apple BEFORE[10] tree'
'apple BEFORE[1, 10] tree'

Wenn die maximale Entfernung nicht angegeben ist, beträgt die Standardentfernung 10. Wenn die Mindestentfernung nicht angegeben ist, beträgt der Standardwert 1.

prefix-term   Sucht nach Begriffen, die mit dem angegebenen Präfix beginnen. Beispiel: 'datab*' sucht nach einem Begriff, der mit datab beginnt. Dies wird auch als Präfixsuche bezeichnet. In einer Präfixsuche werden Übereinstimmungen in dem Abschnitt des Begriffs gesucht, der sich links vom Sternchen befindet.

Schritt 1: Interpretation von Operatoren und Vorrang   Während dieses Schrittes werden Schlüsselwörter als Operatoren interpretiert und Vorrangregeln angewendet.

Schritt 2: Anwendung von Einstellungen für das Textkonfigurationsobjekt   Während dieses Schrittes werden die Einstellungen für Textkonfigurationsobjekte auf die Begriffe angewendet. Beispiel: Bei einem NGRAM-Textindex werden Begriffe in ihre n-gram-Darstellung segmentiert. Während dieses Schrittes werden die Abfragebegriffe, die die Einstellungen für die Begriffslänge überschreiten oder in der Stoppliste enthalten sind, entfernt.

SQL/2008   Das Prädikat CONTAINS ist eine Erweiterung des Herstellers.