Diese Funktion ist ein Alias für die Funktion STDDEV_SAMP.

Diese Funktion berechnet die Standardabweichung für eine Normalverteilung, die aus einem nummerischen Ausdruck besteht, als DOUBLE.

Die nachstehende Abfrage ergibt eine Ergebnismenge, die die Mitarbeiter zeigt, deren Gehalt um eine Standardabweichung über dem Durchschnittsgehalt ihrer Abteilung liegt. Die Standardabweichung ist ein Messwert für die Abweichung der Daten vom Mittelwert.

SELECT *
FROM ( SELECT 
    Surname AS Employee, 
    DepartmentID AS Department, 
    CAST( Salary as DECIMAL( 10, 2 ) ) 
        AS Salary,
    CAST( AVG( Salary ) 
        OVER ( PARTITION BY DepartmentID ) AS DECIMAL ( 10, 2 ) ) 
        AS Average,
    CAST( STDDEV_POP( Salary )
        OVER ( PARTITION BY DepartmentID ) AS DECIMAL ( 10, 2 ) ) 
        AS StandardDeviation
    FROM Employees
    GROUP BY Department, Employee, Salary )
    AS DerivedTable
WHERE Salary > Average + StandardDeviation
ORDER BY Department, Salary, Employee;

Die nachstehende Tabelle stellt die Ergebnismenge dieser Abfrage dar. Jede Abteilung hat mindestens einen Mitarbeiter, dessen Gehalt deutlich vom Mittelwert abweicht.

Der Mitarbeiter Scott verdient $96,300.00, der Abteilungsdurchschnitt ist hingegen $58,736.28. Die Standardabweichung für diese Abteilung ist 16,829.00. Dies bedeutet, dass Gehälter unter $75,565.88 (58736.28 + 16829.60 = 75565.88) innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts liegen. Bei $96,300.00 ist der Mitarbeiter Scott deutlich über diesem Wert.

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass "Surname" und "Salary" für alle Mitarbeiter unterschiedlich sind, was aber nicht notwendigerweise der Fall ist. Um Eindeutigkeit zu gewährleisten, könnten Sie der GROUP BY-Klausel das Merkmal "EmployeeID" hinzufügen.

Die folgende Anweisung listet den Durchschnitt und die Varianz in der Anzahl der Elemente pro Auftrag in verschiedenen Zeitabschnitten auf:

SELECT YEAR( ShipDate ) AS Year,
    QUARTER( ShipDate ) AS Quarter,
    AVG( Quantity ) AS Average,
    STDDEV_POP( Quantity ) AS Variance
FROM SalesOrderItems
GROUP BY Year, Quarter
ORDER BY Year, Quarter;

Diese Abfrage liefert das folgende Ergebnis:

Diese Funktion berechnet die Standardabweichung für eine Stichprobe, die aus einem nummerischen Ausdruck besteht, als DOUBLE. Die folgende Anweisung liefert beispielsweise den Durchschnitt und die Varianz in der Anzahl der Elemente pro Auftrag in verschiedenen Quartalen:

SELECT YEAR( ShipDate ) AS Year,
    QUARTER( ShipDate ) AS Quarter,
    AVG( Quantity ) AS Average,
    STDDEV_SAMP( Quantity ) AS Variance
FROM SalesOrderItems
GROUP BY Year, Quarter
ORDER BY Year, Quarter;

Diese Abfrage liefert das folgende Ergebnis:

Diese Funktion ist ein Alias der VAR_SAMP-Funktion.

Diese Funktion berechnet die statistische Varianz einer Normalverteilung, die aus einem nummerischen Ausdruck besteht, als DOUBLE. Die folgende Anweisung listet beispielsweise den Durchschnitt und die Varianz in der Anzahl der Elemente pro Auftrag in verschiedenen Zeitabschnitten auf:

SELECT YEAR( ShipDate ) AS Year,
    QUARTER( ShipDate ) AS Quarter,
    AVG( Quantity ) AS Average,
    VAR_POP( quantity ) AS Variance
FROM SalesOrderItems
GROUP BY Year, Quarter
ORDER BY Year, Quarter;

Diese Abfrage liefert das folgende Ergebnis:

Falls VAR_POP für eine einzelne Zeile berechnet wird, lautet das Ergebnis der Wert 0.

Diese Funktion berechnet die statistische Varianz einer Stichprobe, die aus einem nummerischen Ausdruck besteht, als DOUBLE.

Die folgende Anweisung listet beispielsweise den Durchschnitt und die Varianz in der Anzahl der Elemente pro Auftrag in verschiedenen Zeitabschnitten auf:

SELECT YEAR( ShipDate ) AS Year,
    QUARTER( ShipDate ) AS Quarter,
    AVG( Quantity ) AS Average,
    VAR_SAMP( Quantity ) AS Variance
FROM SalesOrderItems
GROUP BY Year, Quarter
ORDER BY Year, Quarter;

Diese Abfrage liefert das folgende Ergebnis:

Falls VAR_SAMP für eine einzelne Zeile berechnet wird, lautet das Ergebnis NULL.

• STDDEV_SAMP-Funktion [Aggregat]
• STDDEV_POP-Funktion [Aggregat]
• VAR_SAMP-Funktion [Aggregat]
• VAR_POP-Funktion [Aggregat]
• VAR_SAMP-Funktion [Aggregat]
• Mathematische Formeln für die Aggregatfunktionen