支持多种统计函数,这些函数的结果可用于协助分析线性回归的质量。
每个函数的第一个参数是相关表达式(由 Y 表示),第二个参数是独立表达式(由 X 表示)。
COVAR_SAMP 函数 COVAR_SAMP 函数返回一组 (Y, X) 对的样本协方差。
COVAR_POP 函数 COVAR_POP 函数返回一组 (Y, X) 对的总体协方差。
CORR 函数 CORR 函数返回一组 (Y, X) 对的相关系数。
REGR_AVGX 函数 REGR_AVGX 函数从所有非 NULL (Y, X) 值对返回 x 值的平均值。
REGR_AVGY 函数 REGR_AVGY 函数从所有非 NULL (Y, X) 值对返回 y 值的平均值。
REGR_SLOPE 函数 REGR_SLOPE 函数计算拟合到非 NULL 数对的线性回归线的斜率。
REGR_INTERCEPT 函数 REGR_INTERCEPT 函数计算可最佳拟合非独立和独立变量的线性回归线的 y 截距。
REGR_R2 函数 REGR_R2 函数计算回归线的确定系数(也称为 R 平方或适配度统计)。
REGR_COUNT 函数 REGR_COUNT 函数返回输入中非 NULL (Y, X) 值对的数量。仅当给定对中的 X 和 Y 都为非 NULL 时,才应在所有线性回归计算中使用此观测。
REGR_SXX 函数 该函数返回 (Y, X) 对中 x 值的平方和。
此函数的等式相当于样本或总体方差公式中的分子。请注意,与其它线性回归函数一样,REGR_SXX 将忽略输入中 X 为 NULL 或 Y 为 NULL 的任何 (Y, X) 值对。
REGR_SYY 函数 该函数返回 (Y, X) 对中 y 值的平方和。
REGR_SXY 函数 该函数返回 (Y, X) 对集中两项积和的差值。
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