CUBE 子句

除了 ROLLUP 子句提供的分层分组模式外，您还可以通过 CUBE 子句创建数据立方体，即通过 GROUP BY 表达式的每种可能组合对输入进行 n 维汇总。CUBE 子句最终会生成每组值的元素的所有可能组合的积集。这在进行复杂数据分析时会很有用。

如果 CUBE 子句中有 n 个 GROUPING 表达式，其格式为 (X₁,X₂, ...,X_n)，则 CUBE 将生成 2ⁿ 个分组集，如下所示：

{(), (X₁), (X₁,X₂), (X₁,X₂,X₃), ... , (X₁,X₂,X₃, ...,X_n),
(X₂), (X₂,X₃), (X₂,X₃,X₄), ... , (X₂,X₃,X₄, ... , X_n), ... , (X_n)}.

示例

以下查询按年份、季度和年份中每季对销售订单进行了汇总，并生成了下表中所示的结果集：

SELECT QUARTER( OrderDate ) AS Quarter,
       YEAR( OrderDate ) AS Year,
       COUNT( * ) AS Orders,
       GROUPING( Quarter ) AS GQ,
       GROUPING( Year ) AS GY
FROM SalesOrders
GROUP BY CUBE ( Year, Quarter )
ORDER BY Year, Quarter;

此查询会返回以下结果：

	Quarter	Year	Orders	GQ	GY
1	(NULL)	(NULL)	648	1	1
2	1	(NULL)	226	0	1
3	2	(NULL)	196	0	1
4	3	(NULL)	101	0	1
5	4	(NULL)	125	0	1
6	(NULL)	2000	380	1	0
7	1	2000	87	0	0
8	2	2000	77	0	0
9	3	2000	91	0	0
10	4	2000	125	0	0
11	(NULL)	2001	268	1	0
12	1	2001	139	0	0
13	2	2001	119	0	0
14	3	2000	10	0	0

结果集中的第一行显示 2000 和 2001 两年中所有季度全部订单的总计 (648)。

第 2-5 行按任何年份中的日历季度对销售订单进行了汇总。

第 6 和 11 行分别显示 2000 和 2001 年的总订单数。

第 7-10 行和第 12-14 行分别显示 2000 和 2001 年的季度订单总数。

注意 GROUPING 函数返回的值是如何用于区分包含总计的行和小计行的。对于第 6 行和第 11 行，季度 (Quarter) 列中出现 NULL 且 GQ 列的值为 1（Grouping by Quarter，按季度分组），这表示该行为该年所有季度的订单总计。

注意

使用 CUBE 生成的结果集可能会非常大，因为 CUBE 呈指数方式生成分组集。鉴于此原因，不支持包含超过 64 个 GROUP BY 表达式的 GROUP BY 子句。如果语句超出此限制，则语句将失败，并且会报告错误 SQLCODE -944 (SQLSTATE 42WA1)。

支持 Transact-SQL WITH CUBE 语法

或者，也可使用 Transact-SQL 兼容语法 WITH CUBE 实现与 GROUP BY CUBE 相同的结果。不过，该语法稍有不同，只可在此语法中提供简单的 GROUP BY 表达式列表。

以下查询将产生与先前的 GROUP BY CUBE 示例相同的结果：

SELECT QUARTER( OrderDate ) AS Quarter,
       YEAR( OrderDate ) AS Year,
       COUNT( * ) AS Orders,
       GROUPING( Quarter ) AS GQ,
       GROUPING( Year ) AS GY
FROM SalesOrders
GROUP BY Year, Quarter WITH CUBE
ORDER BY Year, Quarter;

另请参见

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